도서 상세정보


Excel을 활용한 유형별 데이터 통계분석

저자노형진

  • 발행일2010-07-05
  • ISBN978-89-5853-282-8
  • 정가26,000
  • 페이지수488
  • 사이즈국배판

도서 소개

■ Excel에서 실용적인 워크시트를 작성하고자 하는 경우에 워크시트 함수는 필수불가결하다고도 할 수 있는 존재이다. 그러나 수학이나 수식이 싫은 사람에게 있어서 함수나 수식을 다루는 것은 여간 고통스러운 일이 아니다. 컴퓨터 조작은 능숙하면서도 함수나 수식을 몰라서 데이터 처리가 불가능하거나 미숙한 사람이 많다. 또한 함수나 수식을 좋아하느냐 싫어하느냐에 관계없이 워크시트 함수를 자유자재로 구사하기란 그리 쉽지 않다. 어떤 함수를 어떻게 사용하면 좋을지 몰라서 고민하는 경우가 많기 때문이다.
Office 2007에서는 전반적으로 도움말이 강화되어서 Office 이전 버전 시대에 비하면 많은 개선이 이루어졌지만, 도움말의 내용이 완전하다고 할 수 없으며 또한 기능을 중심으로 검색하는 방법도 아직 충분하다고는 할 수 없다.
본서는 전체 14개장으로 구성되어 있다. 먼저 제1장에서는 정량적 데이터와 정성적 데이터 분석의 기초개념에 대해서 설명하고 있다. 정성적 데이터를 주로 다루는 관능평가의 의미와 특징에 대해서도 구체적으로 설명하고 있다.
제2장에서는 Excel의 통계함수 및 데이터 분석 도구에 의한 일반적인 통계분석에 대해서 예제를 통한 적용방법이 상세히 소개되고 있다. 기본통계량은 물론 F검정, t검정, 일원배치 분산분석, 이원배치 분산분석 등에 대해서 예제를 통해 설명하고 있다.
제3장에서 제6장까지는 분류 데이터, 순위 데이터, 정성적 데이터 등의 각종 통계분석에 대해서 알기 쉽게 설명되어 있다. 분할표의 분석 및 비모수 통계분석 등 대표적인 정성적 데이터 분석의 수법을 소개하고 있다. 그리고 제7장에서 제9장까지는 회귀분석 및 수량화이론 등 인과관계 분석수법의 이론과 실제 그리고 사용상의 문제점 및 과제 등에 대해서 해설하고 있다. 제10장과 제11장은 주성분분석과 요인분석으로 다변량분석의 주요 수법을 소개하고 있다. 실제적인 데이터 처리의 방법보다는 그 원리를 Excel의 수식연산에 의해서 알기 쉽게 해설하고 있다. 특히 고유치문제의 해결을 위한 수식연산이 상세히 소개되고 있다.
마지막 제12장에서 제14장까지는 시계열분석의 방법론으로 최근에 여러 분야에서 쓰이고 있는 최근린법, 회색이론 및 성장곡선에 대해서 소개하고 있다.
데이터를 수치적 또는 통계적으로 처리하지 않으면 안 될 경우는 전문분야나 업종을 불문하고 기업의 연구활동, 학생의 연구논문 등에 있어서 빈번히 조우하게 된다. 데이터의 통계적 처리라고 하는 작업은 그 일을 전문적으로 하고 있지 않은 사람에게 있어서도 극히 고통스러운 작업이며, 보고서를 완성시키는 과정에서 걱정거리가 되는 경우가 많다. 예전이라면 걱정의 최대 원인은 통계계산의 번거로움과 시간의 낭비에 있었다. 그러나 오늘날은 PC(개인용 컴퓨터)의 보급과 양질의 소프트웨어의 등장에 의해서 이와 같은 원인은 제거되고 있다. 걱정의 원인은 오히려 소프트웨어의 조작성이 나쁘거나 사용방법이 어려운 점으로 옮겨졌다.
통계분석을 위한 소프트웨어는 크게 두 가지로 대별할 수 있다. 하나는 통계분석 전용의 통계 패키지이고, 다른 하나는 계산업무 전반에 이용할 수 있으며 통계분석에도 적합한 표계산 소프트웨어이다.
본서는 표계산 소프트웨어를 사용해서 통계분석을 실시하고자 하며, 또 통계분석의 공부를 하고 싶어 하는 사람을 대상으로 한 입문서이다. 통계분석에 불가결한 소프트웨어의 조작에 기인하는 고통을 완화시켜 줄 것을 목적으로 하고 있다.
본서에서 사용하고 있는 표계산 소프트웨어는 Excel 2007로서, Excel에는 통계분석에 불가결한 그래프 작성 기능과 여러 가지 데이터 분석을 위한 풍부한 함수, 분석 도구 및 해 찾기 등이 갖추어져 있다. 따라서 Excel은 통계분석 전용의 소프트웨어는 아니지만 통계분석에 도움이 되는 표계산 소프트웨어로서 자리매김할 수 있다.

본서의 방침은 Excel만을 이용해서 데이터 분석을 실시한다고 하는 것이다. 그러나 본서에서는 Excel의 초보적인 조작방법에 대해서 필요최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. Excel에 아직 익숙하지 않은 독자는 Excel의 메뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다.
끝으로 어려운 여건 하에서도 본서의 출간을 기꺼이 승낙해 주신 학현사 사장님 이하 관계자 여러분의 노고에 감사의 말씀을 드린다.

2010년 6월 저자 씀


ㅣ 차 례 ㅣ

제1장 정성적 데이터 분석의 기초
1.1 정성적 연구와 정량적 연구
1.2 정성적 데이터와 정량적 데이터 : 1. 연속 변량 / 2. 이산 변량 / 3. 유별 변량(類別 變量)
1.3 관능평가의 기본사항 : 1. 관능평가의 개념 / 2. 감각의 성질
1.4 관능평가의 의의
1.5 관능평가의 의미 : 1. 관능이란 무엇인가 / 2. JIS에 의한 관능평가의 정의
1.6 관능평가의 특징 : 1. 관능평가와 이화학적 검사의 비교 / 2. 관능평가의 특질
1.7 관능평가에 있어서의 데이터의 성질 : 1. 척도의 분류 / 2. 관능평가에 있어서의 데이터 / 3. ‘간주한다’고 하는 것
1.8 관능평가의 실제 : 1. 관능평가 데이터의 표현방법 / 2. 관능평가를 위한 수법
1.9 관능특성 데이터의 분석과 통계적 관능평가법 : 1. 관능특성 데이터의 분석 / 2. 통계적 관능평가법의 개요 / 3. 통계적 관능평가의 실제

제2장 함 및 데이터 분석 도구에 의한 일반적인 통계분석
2.1 일반적인 통계분석과 데이터 분석 도구 : 1. 일반적인 통계분석 / 2. 데이터 분석 도구
2.2 기본통계량
2.3 검 정 : 1. F검정-2표본을 사용한 분산의 검정(두 개의 모분산에 관한 검정) / 2. 두 개의 모집단에 관한 t검정
2.4 분산분석 : 1. 일원배치 분산분석 / 2. 반복이 없는 이원배치 분산분석 / 3. 반복이 있는 이원배치 분산분석

제3장 분류 데이터의 분석법
3.1 분류 데이터의 분석법 개요
3.2 2점비교법 : 1. 2점식별법 / 2. 2점기호법
3.3 3점비교법 : 1. 3점식별법 / 2. 3점기호법
3.4 1대2점비교법
3.5 배우법 : 1. t개끼리의 조합으로 반복이 없는 경우 / 2. t개끼리의 조합으로 반복이 있는 경우

제4장 순위 데이터의 분석
4.1 비모수적 검정 : 1. 윌콕슨의 순위합검정 / 2. 윌콕슨의 부호순위검정
4.2 순위상관계수 : 1. 스피어만의 순위상관계수 / 2. 켄달의 순위상관계수 / 3. 켄달의 일치성계수와 프리드만의 검정

제5장 카이제콥 검정
5.1 카이제곱 검정의 기초지식 : 1. 다항분포
5.2 적합도검정 : 1. 단순적합도검정 / 2. 정규분포의 적합도검정 / 3. 이항분포의 적합도검정 / 4. 포아송 분포의 적합도검정
5.3 독립성검정
5.4 동질성검정

제6장 비모수통계분석
6.1 크러스컬-월리스의 순위검정 : 1. 비모수적 방법 / 2. 실험 데이터의 분석
6.2 프리드만의 순위검정 : 1. 프리드만의 순위검정 기초개념

제7장 중회귀분석과 그 응용
7.1 회귀분석의 개요 : 1. 회귀분석 / 2. 회귀분석의 이론적 배경 / 3. 중회귀분석 / 4. 중회귀분석의 이론적 배경
7.2 질적 변수를 포함한 중회귀분석 : 1. 더미변수의 도입 / 2. 더미변수의 사용방법 / 3. 항목수가 3 이상일 때의 더미변수
7.3 판별분석 : 1. 판별분석의 개요 / 2. 판별분석의 실제 / 3. 최적의 판별예측식

제8장 수량화이론
8.1 서 론
8.2 수량화Ⅰ류 : 1. 수량화Ⅰ류의 적용예 / 2. Excel에 의한 수량화Ⅰ류의 실행 / 3. 카테고리 수량의 표준화 / 4. 결정계수 / 5. 각 아이템의 범위
8.3 수량화Ⅱ류 : 1. 수량화Ⅱ류의 적용예 / 2. 수량화Ⅱ류의 사고방식과 구조 / 3. 카테고리 수량의 기준화 / 4. 각 아이템의 범위

제9장 중회귀분석에 있어서의 과제
9.1 다중공선성 : 1. 다중공선성의 문제
9.2 설명변수의 선택
9.3 회귀진단 : 1. 잔차와 회귀계수의 관찰 / 2. Excel에 의한 계산
9.4 중회귀분석을 위한 통계함수

제10장 주성분분석
10.1 주성분분석의 기초지식 : 1. 주성분분석의 개요 / 2. 제1주성분
10.2 주성분분석의 계산원리 : 1. 제1주성분의 산출 / 2. 주성분득점의 산출
10.3 주성분분석의 실제 : 1. 주성분분석의 적용예 / 2. 주성분분석의 결과해석

제11장 요인분석
11.1 요인분석의 기초지식 : 1. 요인분석 / 2. 공통요인에 의한 상관의 설명 / 3. 요인분석의 용도 / 4. 요인의 회전 / 5. 요인분석과 주성분분석의 차이
11.2 요인분석의 실제

제12장 최근린법
12.1 최근린법의 기초지식
12.2 최근린법에 의한 예측 : 1. 데이터의 준비 / 2. 최근린법에 의한 예측값의 산출
12.3 예측 산출을 위한 황금분할비 채택

제13장 회색이론
13.1 회색이론의 기초지식
13.2 Excel에 의한 실제 데이터의 예측
13.3 회색이론이 적응하기 어려운 경우

제14

저자 소개

■ 노 형 진

․ 서울대학교 공과대학 졸업(공학사)
․ 고려대학교 대학원 수료(경영학박사)
․ 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)
․ 일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원
․ 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수
․ 러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수
․ 중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수
․ 국방과학연구소 연구원 역임
․ 현재, 경기대학교 경상대학 경영학과 교수
전공, 품질경영․기술경영․다변량분석(조사방법 및 통계분석)
․ 중소기업청 Single-PPM 심의위원
․ 대한상공회의소 심사위원․지도위원
․ 한국 식스 시그마 연구회 운영위원
․ Single-PPM 품질경영연구회 회장

【 주요저서 】
․ EXCEL로 배우는 경영수학(한올출판사)
․ EXCEL 2007에 의한 경영통계학(한올출판사)
․ EXCEL 2007에 의한 경영과학(한올출판사)
․ SPSS에 의한 다변량분석 기초에서 응용까지(한올출판사)
․ Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천(한올출판사)
․ SPSS에 의한 다변량 데이터의 통계분석(도서출판 효산)
․ SPSS에 의한 범주형 데이터분석(도서출판 효산)
․ SPSS/Excel에 의한 재미있는 시계열분석(도서출판 효산)

▶ e-mail address : hjno@kyonggi.ac.kr