도서 상세정보


Amos로 배우는 구조방정식모형

저자노형진

  • 발행일2011-01-20
  • ISBN978-89-5853-300-9
  • 정가25,000
  • 페이지수390쪽
  • 사이즈국배판

도서 소개

이 책은 구조방정식모형분석(SEM, structural equation modeling) 혹은 공분산구조분석(CSA, covariance structure analysis)이라고 불리는 수리통계적 기법을 소프트웨어 Amos를 이용해서 철저히 학습하기 위한 해설서이다. 구조방정식모형분석은 경로도형에 의한 비주얼한 모형 표현이 특장적인 다변량분석 수법이다. 가설을 반영하기 쉬운 유연한 모형 접근이 가능하며, 회귀분석이나 요인분석, 경로분석도 다룰 수 있기 때문에 상위의 다변량분석으로서 자리매김되고 있다.
구조방정식모형분석을 비롯한 통계수법에 관해서는 ‘수법의 연구’, ‘수법의 활용’, ‘결과의 활용’ 등 세 가지 입장으로 나누어진다. 수법을 연구하는 사람은 주로 그 분야의 전문가가 많다. 그리고 수법을 활용하는 사람은 실제로 데이터를 사용해서 분석을 실시하는 소프트웨어 유저이다. 구조방정식모형분석의 이론이나 결과의 해석방법, Amos 등 소프트웨어의 기능이나 조작에 대한 관심이 많다. 마지막으로 결과를 활용하는 사람은 기업이나 단체에 소속되는 사람이 많다. 직접 데이터를 다루는 기회는 적지만, 수법의 개념이나 분석으로 할 수 있는 사항, 결과의 해석방법, 해석의 범위, 얻어지는 식견으로부터 구체적으로 어떠한 시사점이나 전략이 얻어지는가라고 하는 내용이 최대의 관심사일 것이다. 물론 현실적으로는 각각이 독립적인 것이 아니라 세 가지 입장이 혼재해 있다고 볼 수 있다.
이 책은 주로 ‘수법의 활용’, ‘결과의 활용’이라고 하는 입장에서 다양한 분야의 효율적인 활용을 목표로 하여 구성되었다.
1990년대 후반부터 우리나라의 조사·실험연구의 분석방법에 구조방정식모형분석이 빈번하게 사용되고 있다. PC를 사용하면 실용적인 규모의 구조방정식모형분석을 위한 계산은 수 초에서 수십 초로 끝나 버린다고 하는 하드웨어 면의 진보와 사용하기 편리해진 소프트웨어의 간편함이 그 원인이다. 소프트웨어는 이미 사용자에게 선형대수의 지식을 거의 요구하지 않는 것이 주류이다. 구조방정식모형분석의 유연한 모형 구상력을 반영하여 응용범위도 심리학‧교육학‧사회학‧경제학‧경영학‧공학‧의학‧보건학‧행동과학‧역학(疫學)‧제품개발 등 다방면에 걸쳐 있다.
그러나 문제가 없는 것은 아니다. 우수한 적용사례를 만들어내는 노하우는 특정의 연구자 집단 중에서 도제식으로 확대되는 경향이 있다. 우리나라 고유의 적용사례가 많이 발표되고 있는 경향에도 불구하고, 실질적‧과학적으로 유효한 모형을 어떻게 구성할 것인가라고 하는 관점에서는, 개개의 모형 구성에 즈음하여 고생했던 점이나 유의사항 또는 다른 분야에서 개발된 유효한 모형 구성의 테크닉 등이 전파되지 못하고 있는 점은 유감스러운 일이다.
이 책은 이와 같은 현상을 감안하여 모형 구성 예를 실질적·과학적인 해석의 관점에서 초심자도 쉽게 접근할 수 있도록 알기 쉽게 엮었다.
구조방정식모형분석을 위한 소프트웨어로는 현재 LISREL을 비롯하여 Amos, EQS 등이 시판되고 있는데, 이 책에서는 Amos를 이용하여 구조방정식모형을 분석하고 있다. Amos는 그 자체로서 하나의 독립적인 소프트웨어이지만 SPSS나 Excel의 워크시트에 데이터를 입력해서 처리할 수 있는 편의성을 가지고 있다.
이 책에서는 SPSS와 Amos의 초보적인 조작 방법에 대해서 필요최소한의 것밖에 설명하고 있지않다. SPSS 및 Amos의 보다 자세한 조작 방법은 매뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다. 이 책에서 사용한 소프트웨어는 SPSS 18.0 및 Amos 18.0 등 최신 버전이다.
끝으로 이 책의 출간을 기꺼이 허락해 주신 학현사 사장님과 관계자 여러분의 노고에 감사의 말씀을 드린다.

2011년 1월 저자 씀


ㅣ 차 례 ㅣ

제1장 Amos와 경로도형의 기본
1.1 Amos의 기본 / 1.2 경로도형의 기본 / 1.3 경로도형의 구성

제2장 상관계수
2.1 상관계수 / 2.2 심리학적 득점 간의 관련 / 2.3 SPSS에 의한 상관계수 산출 / 2.4 심리학적 득점 간의 산점도

제3장 인과관계
3.1 다중회귀분석 / 3.2 주관적인 행복에 영향을 미치는 두 요인 / 3.3 SPSS에 의한 인과관계 분석

제4장 원인‧결과가 복수인 인과관계
4.1 원인도 복수⋅결과도 복수 / 4.2 학업성적과 충실감에 미치는 영향 / 4.3 SPSS에 의한 인과관계 분석

제5장 인과관계의 연쇄
5.1 인과관계는 자연의 법칙 / 5.2 연쇄적인 인과관계의 예 / 5.3 모형의 개량 / 5.4 SPSS에 의한 인과관계의 연쇄 분석

제6장 복수 모형의 비교
6.1 복수 모형 비교의 개요 / 6.2 유행에 대한 태도를 형성하는 심리 / 6.3 경로도형의 작성 / 6.4 모형의 관리 / 6.5 분석의 실행과 결과의 출력

제7장 쌍방향 인과관계와 다모집단의 분석
7.1 쌍방향 인과관계와 다모집단 분석의 개요 / 7.2 쌍방향의 인과관계 분석 / 7.3 다모집단의 분석

제8장 다모집단의 동시분석
8.1 다모집단의 동시분석의 기초지식 / 8.2 다모집단의 동시분석의 실제

제9자 다중지표모형-MIMIC모형
9.1 다중지표모형과 MIMIC모형의 개요 / 9.2 다중지표모형에 의한 데이터 분석 / 9.3 MIMIC에 의한 데이터 분석 / 9.4 SPSS에 의한 잠재변수 사이의 인과관계 분석

제10장 복잡한 모형의 분석
10.1 요인분석‧다중회귀분석의 편성 / 10.2 잠재변수 사이의 인과관계 / 10.3 SPSS에 의한 잠재변수 사이의 인과관계 분석

제11장 수정 모형의 개발
11.1 공분산구조분석의 연구 모형 구축 / 11.2 오차 분산의 제한을 통한 모형 수정 / 11.3 공분산의 설정을 통한 모델 수정 / 11.4 모형의 비교

제12장 수정지표와 Wald 검정에 의한 모델의 개량
12.1 서 론 / 12.2 실증적 분석 / 12.3 모형의 수정 / 12.4 고 찰

제13장 평균을 고려한 평균·공분산구조분석
13.1 잠재변수의 대소 / 13.2 평균‧공분산구조분석의 실제

제 14 장 종단데이터와 평균‧공분산구조분석
제14장 종단데잍와 평균‧공분산구조분석
14.1 잠재변수의 변화 / 14.2 잠재변수의 변화 조사

제15장 여러 가지 분석수법의 편성(I)
15.1 연구 테마와 분석의 배경 / 15.2 SPSS 분석 프로세스 / 15.3 Amos 분석 프로세스

제16장 여러 가지 분석수법의 편성(II)
16.1 연구 테마와 분석의 배경 / 16.2 SPSS 분석 프로세스 / 16.3 Amos 분석 프로세스

저자 소개

■ 노 형 진

ㅇ 서울대학교 공과대학 졸업(공학사)
ㅇ 고려대학교 대학원 수료(경영학박사)
ㅇ 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)
ㅇ 일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원
ㅇ 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수
ㅇ 러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수
ㅇ 중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수
ㅇ 국방과학연구소 연구원 역임
ㅇ 현재, 경기대학교 경상대학 경영학과 교수전공, 품질경영․기술경영‧다변량분석(조사방법 및 통계분석)
ㅇ 중소기업청 Single-PPM 심의위원
ㅇ 대한상공회의소 심사위원․지도위원
ㅇ 한국 식스 시그마 연구회 운영위원
ㅇ Single-PPM 품질경영연구회 회장

■ 주요저서

ㅇ EXCEL을 활용한 유형별 데이터 통계분석(학현사)
ㅇ EXCEL을 활용한 앙케트 조사 및 분석(학현사)
ㅇ EXCEL 2007에 의한 경영과학(한올출판사)
ㅇ SPSS에 의한 다변량분석 기초에서 응용까지(한올출판사)
ㅇ Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천(한올출판사)
ㅇ SPSS에 의한 다변량 데이터의 통계분석(도서출판 효산)
ㅇ SPSS에 의한 범주형 데이터분석(도서출판 효산)
ㅇ SPSS/Excel에 의한 재미있는 시계열분석(도서출판 효산)
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