도서 상세정보


SPSS를 활용한 분할표의 분석 및 대응분석

저자노형진

  • 발행일2011-05-15
  • ISBN978-89-5853-301-6
  • 정가23,000
  • 페이지수310쪽
  • 사이즈국배판

도서 소개

분할표(contingency table)란 모집단에서 추출된 통계 데이터를 특정한 분류기준에 의하여 행과 열로 정리한 표를 말한다. 일반적으로 독립성검정이나 동질성검정 등에서는 분할표가 이용된다. 독립성검정이나 동질성검정 등은 카이제곱검정을 적용한다. 카이제곱검정이란 통계적 가설검정의 수법중 카이제곱분포를 이용하는 검정법의 총칭이다. 분석할 데이터가 양적인 데이터와 달리 어떤 속성 또는 범주별로 빈도만이 주어진 범주형 데이터의 분석은 일반적으로 카이제곱분포를 이용한 검정법을 적용한다.
분할표에 대한 분석 기법 중 대응분석(correspondence analysis)이 있다. 대응분석은 분할표의 행과 열의 정보를 2차원 또는 3차원상의 그림에 표현하는 것을 목적의 하나로 한 수법으로 분할표의 상세한 분석에 적합하다. 또한 대응분석은 분할표뿐만 아니라 복수선택형식의 질문에서 얻어진 데이터표의 분석에도 적용이 가능하므로, 선택지의 분류나 회답자의 분류에 활용할 수 있다. 더욱이 대응분석을 확장한 다중대응분석은 질문항목과 회답결과를 회답자마다 일람한 표의 분석에 적용할 수 있다 . 이러한 사실로부터 대응분석은 앙케트 조사의 데이터 분석에서 매우 유효한 수법이라고 생각할 수 있다.
질적 데이터 혹은 비계량 데이터에 대한 분석법은 많은 연구자들이 서로 다른 영역에서 각각 독자적인 이름 아래 독립적으로 발전시켜 왔다고 하는 흥미 있는 역사적 배경을 가지고 있다. 프랑스의 벤제크리(J. P. Benzecri) 교수에 의해서 개발되어 대성공을 거둔 대응분석을 북미지역에 소개하고자 했을 때, 이미 미국에서는 최적화 척도법(optimal scaling)이라 이름으로 다수의 연구가 이루어져 있어 전혀 새로운 것이 아니었다. 또한 캐나다에서는 쌍대척도법(dual scaling)이란 이름으로 여러 분야에 응용되고 있으며, 일본에서는 수량화이론(quantification theory), 네덜란드에서는 동질성분석(homogeneity analysis) 등 각 나라마다 다른 이름 아래 서로 다른 언어로써 독립적으로 발전해 왔다. 위의 기법들은 외견상은 다르지만 결국은 같은 기법이란 것이 보고되고 있다. 즉, 이들 기법은 모두 고유방정식을 푸는 문제로 귀착하게 된다는 것이다.
질적 데이터의 수량화에 대한 효시는 거트만(L. Guttman)에 의한 척도분석법일 것이다. 거트만은 사회조사의 설문지로부터 얻어진 요인-범주형 데이터(item-category data)를 분석하는 과정에서, 범주에 가중치를 부여하여 회답자의 득점(score)을 회답범주의 가중치에 대한 합에 의해서 산출하는 기법을 고안했다. 거트만의 목표는 회답자의 득점을 아는 것만으로 그 회답유형을 예측할 수 있도록 하는 것, 회답자에게 득점에 의거한 순위를 매겨서 출신계층 등 배경항목과 회답유형과의 관계를 조사하는 데 있었다.
본서의 출간이 있기까지는 많은 분들의 은혜를 입었다. 저자의 일본유학 시절에 지도교수이셨던 다카하시교수, 개인적으로 많은 지도를 아끼지 않았던 와세다대학의 이와쯔보교수, 대응분석에 대한 지적호기심에 불타 있을 때 디딤돌을 놓아 주었던 남아프리카대학의 그린에커(Michael J. Greenacre) 교수, 일본 문부성 통계수리연구소의 오오수미교수에게 깊이 감사를 드린다. 특히 질적 데이터의 수량화에 대한 결정적인 계기를 마련해 주셨던 고 하야시교수께 심심한 감사의 말씀을 드린다. 마지막으로 학현사 사장 및 관계자 여러분이 안 계셨더라면 이 책은 햇빛을 보지 못했을 것이다. 다시 한번 이분들에게 감사를 드리는 바이다.

2011년 5월 저자씀.


l 차 례 ㅣ

제1장 분할표의 종류와 그래프화
1.1 크로스 집계 / 1.2 크로스 집계결과의 그래프화

제2장 분할표에 관한 검정
2.1 2✕2 분할표의 검정 / 2.2 m✕n 분할표의 검정 / 2.3 순서 카테고리 분할표의 검정

제3장 대응분석의 개요
3.1 대응분석의 역사적 배경 / 3.2 분할표에 관한 분석 / 3.3 대응분석의 실제

제4장 대응분석의 성질과 유의점
4.1 관성과 점의 산포 / 4.2 빈도와 비율 / 4.3 이상치의 영향

제5장 대응분석의 배치도
5.1 배치도 해석상의 주의점 / 5.2 관계의 정도와 배치도 / 5.3 배치도의 응용

제6장 대응분석의 응용
6.1 3원 분할표의 대응분석 / 6.2 유사도 행렬에 대한 대응분석 / 6.3 추가처리 기능

제7장 (0,1)형 데이터의 대응분석
7.1 (0,1)형 데이터의 분석 / 7.2 (0,1)형 데이터표의 대응분석에 관한 성질

제8장 다중대응분석
8.1 아이템·카테고리형 데이터표의 분석 / 8.2 다중대응분석에 있어서 데이터 처리의 기능

제9장 다중대응분석의 응용
9.1 (0,1)형과 아이템·카테고리형 / 9.2 응용예 / 9.3 수량적 배경과 유의점

제10장 범주형 주성분분석
10.1 범주형 주성분분석의 기초지식 / 10.2 범주형 주성분분석의 실제

저자 소개

■ 노 형 진

서울대학교 공과대학 졸업(공학사)
고려대학교 대학원 수료(경영학박사)
일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)
일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원
일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수
러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수
중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수
국방과학연구소 연구원 역임
현재, 경기대학교 경상대학 경영학과 교수
전공, 품질경영‧기술경영‧다변량분석(조사방법 및 통계분석)
중소기업청 Single-PPM 심의위원
대한상공회의소 심사위원․지도위원
한국 식스 시그마 연구회 운영위원
Single-PPM 품질경영연구회 회장
【주요저서】
EXCEL을 활용한 유형별 데이터 통계분석(학현사)
EXCEL을 활용한 앙케트 조사 및 분석(학현사)
EXCEL 2007에 의한 경영과학(한올출판사)
SPSS에 의한 다변량분석 기초에서 응용까지(한올출판사)
Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천(한올출판사)
SPSS에 의한 다변량 데이터의 통계분석(도서출판 효산)
SPSS에 의한 범주형 데이터분석(도서출판 효산)
SPSS/Excel에 의한 재미있는 시계열분석(도서출판 효산)