도서 상세정보


SPSS를 활용한 일반선형모형(GLM) 및 일반화선형혼합모형(GLMM)

저자노형진-변재영-이지현 공저

  • 발행일2013-06-25
  • ISBN978-89-5853-359-7(93320)
  • 정가27,000
  • 페이지수414
  • 사이즈국배판

도서 소개

■ 경영학이나 교육학뿐만 아니라 의학‧간호학‧보건학 등 여러 전공 분야의 연구에 있어서도 중요한 것 중의 하나는 연구 성과를 학회나 논문에서 발표하는 것이 아니겠는가?
이때 주의하지 않으면 안 되는 것은 자기의 성과를 어떻게 객관적으로 평가하고 기술할 수 있는가 하는 점이다.
인간에게 있어서 자기를 객관적으로 평가한다고 하는 것은 의외로 대단한 일이 아닐 수 없다. 자신감이 가득찬 사람에게 있어서는, 자기의 연구는 좋게 보일 것이다. 역으로 내성적인 사람에게 있어서는 자기의 연구는 다른 것에 비해 못하다고 믿어버릴지도 모른다. 그렇다면 그 연구를 객관적으로 평가할 수 있는 방법이 있다면 얼마나 좋겠는가? 그리고 그와 같은 언어가 있다면 또 얼마나 좋겠는가?
그와 같은 연구 성과를 수치로써 객관적으로 평가하기 위한 세계 공통의 언어가 통계분석이다. 통계분석에는 많은 수법이 있는데, 그 중에서도 일반선형모형, 일반화 선형모형 및 선형혼합모형은 현재 가장 주목 받고 있는 수법들이라고 할 수 있다.

이 책은 전체 3부로 구성되어 있는데, 제1부는 일반선형모형에 관한 내용을 다루고 있다. 일반선형모형(general linear moder)은 중회귀분석이나 분산분석을 일반화한 수법으로 다원배치 분산분석, 공분산분석, 다변량 분산분석, 난괴법, 직교법, 라틴 방격 등 많은 분석에 적용할 수 있다.
제2부는 일반화 선형모형을 다루고 있다. 일반선형모형은 독립변수와 종속변수 사이의 선형성, 오차항의 정규성, 독립성, 등분산성 등의 네 가지를 기본적인 가정으로 한다. 그러나 임상자료는 연속형이 아닌 경우가 많다. 질병의 발생 유무는 범주형 자료이고, 질병의 발생 건수도 정수로 떨어지므로 연속형 자료라고 할 수 없다. 또한 생존분석에서는 시간의 개념이 변수에 더 해져 있다. 이와 같이 일반선형모형의 가정들이 적용될 수 없는 경우를 위해서 일반선형모형을 보다 넓게 확장한 것이 일반화 선형모형(generalized linear model)이다. 일반선형모형에서는 독립변수와 종속변수의 선형결합으로 모형화하지만, 일반화 선형모형에서는 종속변수를 적절한 함수로 변화시킨 ∱(x)와 독립변수를 선형결합으로 모형화한다.
제3부는 최근에 주목을 받고 있는 선형혼합모형을 다루고 있다. 분산분석의 요인이 고정요인과 변량요인으로 될 때, 분산분석의 모형을 ‘혼합모형’이라고 한다. 혼합모형의 특징 중 하나는 ‘사용자 지정에 의한 모형’이라는 점이다. 다시 말하면 자신이 스스로 모형을 자유롭게 구축할 수 있다고 하는 점이다. 혼합모형 중에는 여러 가지 도구가 준비되어 있는데, 필요한 범위에서 모형을 만들어 연구성과를 발표할 수 있다. 여러 가지 통계분석 테크닉을 구사해서 누구라도 신의 연구 성과를 학회나 논문에서 발표할 수 있을 것이다.

이 책의 특징은 데이터의 집계와 분석에 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)라고 하는 통계 소프트웨어를 활용하고 있는 점이다. SPSS를 통계 소프트웨어를 채택한 이유는 설문조사나 실험을 통해서 수집된 데이터의 집계에 도움이 되는 기능에 충실하고 데이터를 통계적으로 분석하는 기법이 풍부하게 갖추어져 있기 때문이다. 또한 SPSS는 세계적으로 보급되어 있는 소프트웨어이며 신뢰성이 높다고 하는 것도 채택한 이유 중의 하나이다.
이 책에서는 SPSS 21의 초보적인 조작방법에 대해서 필요최소한의 것밖에 설명하고 있지 않다. SPSS에 아직 익숙하지 않은 독자는 매뉴얼이나 시판되고 있는 입문서를 참고하기 바란다. 그러나 이 책에 따라서 공부하다 보면 자기도 모르게 생소하던 SPSS라는 소프트웨어에 이미 익숙해져 있는 자신을 발견할 것이다.

2013년 6월 저자 씀


ㅣ 차 례 ㅣ

Part 01 일반선형모형

Chapter 01 일반선형모형: 1.1 일반선형모형의 기본 / 1.2 일반선형모형의 상호작용

Chapter 02 일반선형모형과 실험계획법: 2.1 난괴법 / 2.2 라틴 방격 / 2.3 직교표

Chapter 03 일반선형모형에 의한 분할법
3.1 분할법의 개요 / 3.2 반복측정에 의한 분할법의 분석 / 3.3 일반선형모형에 의한 분할법의 분석

Chapter 04 다변량 분산분석: 4.1 다변량 분산분석의 개요 / 4.2 다변량 분산분석의 실제 / 4.3 다변량 분산분석의 응용

Part 02 일반화 선형모형

Chapter 05 일반화 선형모형과 생존시간분석 개요
5.1 일반화 선형모형 개요 / 5.2 로지스틱 회귀분석 / 5.3 포아송 회귀모형 및 대수선형모형 / 5.4 생존시간분석

Chapter 06 일반화 선형모형과 일반화 추정방정식
6.1 포아송 회귀모형 / 6.2 감마 회귀모형 / 6.3 대수선형모형 / 6.4 일반화 추정방정식

Chapter 07 생존시간분석: 7.1 생명표 / 7.2 카플란-마이어 생존분석 / 7.3 Cox 회귀모형

Part 03 선형혼합모형

Chapter 08 선형혼합모형: 8.1 선형모형의 개요 / 8.2 고정모형의 개요 / 8.3 변량모형의 개요 / 8.4 혼합모형의 개요

Chapter 09 이원배치의 고정모형: 9.1 이원배치 고정모형의 개요 / 9.2 이원배치 고정모형의 통계처리

Chapter 10 이원배치의 변량모형: 10.1 이원배치 변량모형의 개요 / 10.2 이원배치 변량모형의 통계처리

Chapter 11 이원배치의 혼합모형
11.1 이원배치 혼합모형의 개요 / 11.2 이원배치 혼합모형의 통계처리 / 11.3 혼합모형의 일반화 선형을 통한 통계처리

Chapter 12 분할실험
12.1 분할실험의 개요 / 12.2 1차 오차의 검정을 위한 통계처리 / 12.3 분할실험을 위한 절차-1차 오차를 생각하지 않아도 좋은 경우 / 12.4 분할실험을 위한 절차-1차 오차가 존재하는 경우 / 12.5 분할실험을 위한 절차-일반선형모형의 일변량인 경우

Chapter 13 지분실험: 13.1 지분실험의 개요 / 13.2 지분실험을 위한 절차

Chapter 14 혼합모형에 의한 경시측정 데이터의 분석-일원배치
14.1 서론 / 14.2 경시측정 데이터를 위한 통계처리-일원배치 / 14.3 혼합모형의 일반화 선형을 선택한 경우

Chapter 15 혼합모형에 의한 경시측정 데이터의 분석-이원배치(Ⅰ)
15.1 경시측정 데이터의 분석-대응이 없는 이원배치 / 15.2 경시측정 데이터를 위한 통계처리-이원배치(대응 없음) / 15.3 상호작용이 존재하지 않는 경우 / 15.4 혼합모형의 일반화 선형을 선택한 경우

Chapter 16 혼합모형에 의한 경시측정 데이터의 분석-이원배치(Ⅱ)
16.1 경시측정 데이터의 분석-대응이 있는 이원배치 / 16.2 경시측정 데이터를 위한 통계처리-이원배치(대응 있음) / 16.3 혼합모형의 일반화 선형을 선택한 경우

저자 소개

■ 노 형 진

서울대학교 공과대학 졸업(공학사), 고려대학교 대학원 수료(경영학 박사), 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)
일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원, 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수
러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수, 중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수, 국방과학연구소 연구원 역임
현재) 경기대학교 경상대학 경영학과 교수
전공, 품질경영‧기술경영‧다변량분석(조사방법 및 통계분석)
중소기업청 Single-PPM 심의위원, 대한상공회의소 심사위원‧지도위원, 한국 식스 시그마 연구회 운영위원
Single-PPM 품질경영연구회 회장, 한국제안활동협회 회장

< 주요저서 >
EXCEL을 활용한 유형별 데이터 통계분석(학현사), EXCEL을 활용한 앙케트 조사 및 분석(학현사)
SPSS를 활용한 분할표의 분석 및 대응분석(학현사), SPSS를 활용한 정성적 데이터의 통계분석(학현사)
SPSS/Excel을 활용한 알기쉬운 시계열분석(학현사)
EXCEL에 의한 경영과학(한올출판사), SPSS에 의한 다변량분석 기초에서 응용까지(한올출판사)
Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천(한올출판사)

▶ e-mail address: hjno@kyonggi.ac.kr


■ 변 재 영

가톨릭의과대학 졸업(의학사), 가톨릭의과대학 대학원 졸업(의학박사)
미국 시애틀 워싱턴대학교 교환교수, 미국 예일대학교 New Haven Hospital 교환교수
보건사회부 진단방사선과 전문의, 보건복지부 핵의학과 전문의
과학기술처 방사성동위원소취급자 특수면허, 대한비뇨생식기영상의학회 회장 역임
대한복부영상의학회 회장 역임, 대한초음파의학회 부회장 역임
현재) 가톨릭대학교 서울성모병원 영상의학과 교수
가톨릭대학교 방사선과학교실 주임교수, 가톨릭대학교 대학원 지도교수
대한초음파의학회 이사장, 한국의료방사선안전관리협회 대의원
대한의료영상진단협회 이사, 식품의약품안전평가원 진단용방사선안전관리 자문위원

< 주요저서 >
Pocket CT 해부 Atlas(삼화출판사), Pocket MR 해부 Atlas(삼화출판사), 소화기검사 Manual(한일의학서적)
사진으로 보는 인체해부영상(대한의학서적), Essentials of Radiology, 공저(한우리), 복부방사선과학, 공저(일조각)
Radiology illustrated gynecologic imaging, 공저(Elsevier Saunders), Imaging of kidney cancer, 공저(Springer)

▶ e-mail address: jybyun@catholic.ac.kr


■ 이 지 현

경희대학교 간호대학 졸업(간호학 학사), 서울대학교 보건대학원 졸업(보건학 석사), 경희대학교 대학원 졸업(간호학 박사)
경희대학교 경희의료원 간호부(간호사)
복음간호전문대학 부교수, 복음간호전문대학 교수, 고신대학교 간호학과 부교수
University Illinois at Chicago, Visiting Scholar Professor
현재) 고신대학교 간호대학 간호학과 교수, 지역사회간호학, 역학과 건강증진, 보건통계, 양적연구방법론
한국보건간호학회 심사위원, 지역사회간호학회 심사위원, 한국학교보건학회 심사위원, 한국간호교육학회 심사위원, 한국직업건강간호학회 심사위원

< 주요저서 >
지역사회간호학, 공저(수문사) / 학교보건, 공저(수문사) / 보건교육, 공저(수문사) / 보건교육학, 공저(수문사)
노인건강증진, 공저(현문사) / 노인간호학 총론, 공저(현문사)
심장병과 유형A행태 고치기, 공저(한올아카데미), SPSS Amos,를 활용한 간호보건통계분석(수문사)

▶ e-mail address: jihyunlee@kosin.ac.kr