■ 기업을 둘러싼 환경에 대한 불확실성의 수준이 더욱 높아지면서 경영자들은 의사 결정을 하기가 점점 더 어려워지고 있다. 역으로 말하면 경영자들이 좋은 의사결정을 하려면 불확실성을 잘 이해하고 관리해야 한다는 것이다. 불확실성을 관리한다는 것은 적절한 자료를 체계적으로 수집하고 분석하여 불확실성의 수준을 낮춤을 의미한다. 이와 같은 불확실성을 주로 다루는 학문이 통계학이다. 요컨대 경영자가 통계학을 이해하면 여러 모로 유익하다는 것이다.
한편 통계학은 접근하기가 쉽지 않은 학문 분야로 알려져 있다. 그 이유는 통계학의 이론 체계가 수학에 기반을 두고 있어서 제대로 이해하기 위해서는 복잡한 수식과 개념을 학습해야 되기 때문이다. 이러한 이유로 통계학은 경영자에게 중요하지만 외면당하는 역설적인 학문이 된 것이 사실이다.
하지만 컴퓨터의 발달로 인해 통계학은 보다 접근하기 쉬운 학문으로 거듭나고 있다. 통계학의 복잡한 수식 작업을 컴퓨터에게 대행시킴으로써 사용자들은 통계학의 개념적인 문제만 고민하면 되게 되었다. 이와 같은 작업을 할 수 있는 많은 컴퓨터 소프트웨어들이 개발되어 판매되고 있는데 그 중 사용자들이 가장 쉽게 접근할 수 있는 것이 마이크로소프트사의 엑셀(EXCEL)이라는 소프트웨어이다.
엑셀은 원래 숫자가 많이 들어 있는 회계장부 등을 컴퓨터로 처리하기 위해 개발된 스프레드시트(spreadsheet)소프트웨어였지만 최근에는 통계학 내용의 거의 대부분을 처리할 수 있는 종합 자료 처리 소프트웨어로 사용할 수 있게 되었다.
본서에서는 우선 경영학도들에게 통계학의 기초 지식을 설명하며 경영학의 다양한 분야에서 통계학이 활용되는 사례를 제시하고 이를 엑셀을 이용하여 해결하는 절차를 소개하고 있다. 본서의 저자들은 이러한 학습과정을 통하여 경영학도들이 통계학을 보다 쉽게 이해할 수 있기를 기대하고 있다. 다만 본서에 나타날 수 있는 미흡한 부분들은 모두 저자들의 잘못이며 독자들의 아낌없는 지적을 통해 수정 · 보완할 수 있도록 하겠다.
2007년 3월 저자일동
ㅣ 차 례 ㅣ
제 1장 경영통계학의 기초개념
제 2장 기술통계학
제 3장 확률론 기초
제 4장 이산확률분포
제 5장 연속활률분포
제 6장 표본분포와 모수의 추정
제 7장 단일집단 모평균의 검정
제 8장 두 모집단의 평균차이에 관한 가설검정
제 9장 모집단 비율 및 분산에 관한 가설검정
제10장 실험설계와 분산분석
제11장 상관관계분석과 회귀분석
제12장 다중회귀분석
제13장 분류된 데이타의 통계적 분석
【 부 록 】
표1. 난수표
표2. 이항분포표
표3. 포아송분포표
표4. λ 표
표5. 표준정규분포표
표6. t 분포표
표7. F 분포표
표8. x²분포표
■ 최 원 일
부산대학교 대학원 경영학과(경영학박사), LG증권(주), 서남대학교 근무, 동서대학교 부교수
■ 곽 원 일
부산대학교 대학원 경영학과(경영학박사), (주)GL마케팅 · 컨설팅 근무, 동서대학교 조교수
■ 김 상 조
부산대학교 대학원 경영학과(경영학박사), 부산가톨릭대학교 조교수
■ 서 민 정
부산대학교 대학원 경영학과(경영학박사)
